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在高并发业务场景中，数据库往往成为用户并发访问的最薄弱环节。因此，我们需要通过Redis缓存来进行缓冲操作，让请求首先访问Redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
在读数据时，Redis缓存一般不会有问题。但一旦涉及数据更新，Redis和数据库之间就容易出现一致性问题。例如：
由于读写操作是并发的，无法保证顺序，导致Redis和数据库的数据可能不一致。
这种方法在写入数据库前后都进行Redis删除操作，并设置合理的超时时间。具体步骤如下：
500毫秒的选择需要根据项目的具体情况评估，确保读请求结束后，缓存中的脏数据已被覆盖。
此外，设置合理的缓存过期时间是另一种理论上的解决方案。所有写操作以数据库为准，过期时间内的数据会被自动替换。
这种方法的弊端是最坏情况下可能存在不一致，且写请求的耗时增加。
这种方法结合MySQL增量日志订阅和消息队列，实现Redis数据实时更新。具体流程如下：
这种方法类似于MySQL的主从备份机制，通过binlog实现数据同步。可以使用阿里开源框架Canal来实现binlog订阅。
两种方案的选择应基于业务需求和技术成本。延时双删策略简单易行，但在高并发场景下可能存在不一致风险。基于binlog的异步更新方案更复杂，但能更好地保证数据一致性。
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